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驻江苏省文化厅纪检组开展学习贯彻《准侧》、《条...

2019-05-23 03:19 来源:网易新闻

  驻江苏省文化厅纪检组开展学习贯彻《准侧》、《条...

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01日周二雷阵雨19℃12℃南风3-4级02日周三阴~多云18℃7℃北风4-5级03日周四晴19℃9℃北风3-4级04日周五晴28℃15℃西南风4-5级05日周六小到中雨~小雨24℃14℃西南风4-5级06日周日多云25℃12℃东北风3-4级07日周一多云25℃10℃北风3-4级08日周二晴24℃8℃北风3-4级09日周三晴24℃11℃南风3-4级10日周四多云24℃12℃南风3-4级11日周五阴~小雨19℃12℃南风3-4级12日周六多云~雷阵雨26℃13℃南风3-4级13日周日多云28℃17℃南风3-4级14日周一多云32℃18℃南风4-5级15日周二阵雨~雷阵雨29℃19℃南风3-4级16日周三雷阵雨30℃20℃南风3-4级17日周四阵雨~多云27℃18℃北风3-4级18日周五晴26℃13℃北风3-4级19日周六多云~阵雨25℃13℃东南风4-5级20日周日阵雨~多云21℃10℃东风3-4级21日周一阴~小雨23℃15℃东南风3-4级22日周二小到中雨~阴17℃11℃北风3-4级23日周三晴27℃15℃西南风4-5级24日周四晴29℃14℃西南风4-5级25日周五多云23℃12℃南风3-4级26日周六多云26℃14℃东南风3-4级01日周二阴~小雨20℃11℃东南风3-4级02日周三阴~多云15℃9℃北风5-6级03日周四多云~晴17℃11℃西北风5-6级04日周五晴27℃17℃西南风5-6级05日周六多云~雷阵雨28℃12℃南风3-4级06日周日阴~多云18℃12℃东北风4-5级07日周一多云~晴19℃12℃东北风3-4级08日周二晴19℃10℃北风4-5级09日周三晴23℃14℃北风3-4级10日周四晴25℃14℃南风5-6级11日周五阴~小雨20℃14℃南风4-5级12日周六多云~阵雨20℃13℃东南风4-5级13日周日阵雨~晴20℃13℃南风3-4级14日周一多云~阴31℃18℃南风5-6级15日周二多云~阴26℃18℃南风4-5级16日周三雷阵雨30℃15℃南风3-4级17日周四雷阵雨~多云24℃14℃南风3-4级18日周五多云~晴21℃13℃北风4-5级19日周六晴~多云21℃13℃东北风3-4级20日周日多云21℃12℃东南风4-5级21日周一晴~小雨20℃14℃东南风3-4级22日周二中雨~多云17℃12℃东南风3-4级23日周三晴26℃16℃北风3-4级24日周四晴~多云28℃17℃西南风5-6级25日周五多云~晴24℃13℃西南风3-4级26日周六晴~多云26℃16℃南风4-5级

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01日周二多云33℃25℃无持续风向微风02日周三小雨34℃21℃无持续风向微风03日周四小雨~阴29℃21℃东北风3-4级04日周五多云28℃20℃无持续风向微风05日周六多云32℃25℃无持续风向微风06日周日中雨~多云32℃25℃无持续风向微风07日周一中雨~小雨31℃23℃无持续风向微风08日周二小雨32℃21℃无持续风向微风09日周三小雨~多云27℃20℃无持续风向微风10日周四多云27℃19℃无持续风向微风11日周五多云30℃21℃无持续风向微风12日周六多云33℃24℃无持续风向微风13日周日小雨~晴34℃25℃无持续风向微风14日周一小雨~多云34℃25℃无持续风向微风15日周二多云36℃25℃无持续风向微风16日周三多云36℃24℃无持续风向微风17日周四多云37℃25℃无持续风向微风18日周五阴~多云37℃26℃无持续风向微风19日周六小雨~多云37℃26℃南风3-4级20日周日小雨~多云37℃26℃东南风3-4级21日周一小雨~多云35℃27℃东南风3-4级22日周二多云36℃25℃无持续风向微风23日周三大雨~阴36℃25℃东风3-4级24日周四多云34℃25℃东南风3-4级25日周五晴~多云36℃25℃南风3-4级26日周六多云37℃26℃无持续风向微风

  01日周二小雨17℃6℃东北风1-2级02日周三多云~晴19℃6℃西北风4-5级03日周四晴23℃7℃东南风1-2级04日周五多云~阴28℃12℃西南风4-5级05日周六小雨~扬沙20℃8℃西北风3-4级06日周日晴21℃11℃东南风1-2级07日周一阴~晴24℃8℃东南风3-4级08日周二晴24℃9℃东南风3-4级09日周三多云22℃10℃东南风3-4级10日周四多云~小雨24℃8℃东南风1-2级11日周五小雨~阴19℃11℃西南风1-2级12日周六小雨~晴27℃11℃西南风3-4级13日周日晴31℃15℃南风3-4级14日周一晴~阴33℃15℃东南风1-2级15日周二小雨~晴26℃15℃东南风1-2级16日周三晴~小雨29℃16℃东风1-2级17日周四小雨23℃14℃东南风1-2级18日周五小雨25℃13℃东南风1-2级19日周六小雨20℃12℃东南风3-4级20日周日阴~小雨17℃10℃东风1-2级21日周一小雨15℃10℃东风1-2级22日周二晴20℃8℃西北风4-5级23日周三晴27℃11℃西南风3-4级24日周四晴~多云28℃11℃西北风1-2级25日周五晴~多云28℃12℃东风1-2级26日周六多云27℃12℃西北风4-5级

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  驻江苏省文化厅纪检组开展学习贯彻《准侧》、《条...

 
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编辑记者等注定被机器人抢饭碗?我们可以学编程

2019-05-23 08:31:00 网易科技 分享
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  据《金融时报》报道,现在也许是放弃从事新闻工作、成为机器学习程序员的时候了。这似乎是个符合逻辑的举动,与“如果不能打败他们,就加入他们”的理念不谋而合。过去几年里,我们已经看到过成千上万的专栏文章讨论人们担心机器人抢走他们的工作。现在看来,唯一可保安全的工作就是为机器人编程。

  这份工作的薪酬也很吸引人,机器学习专家的薪酬是计算机行业从业人员中最高的。程序员在线社区Stack Overflow统计显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过10万美元。在英国法国,这些人的薪酬同样比开发者和数据科学家更高。

  机器学习是一种人工智能(AI),它能让计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。对于那些尝试分析越来越多、越来越复杂数据的公司来说,这种能力是必不可少的。拥有熟练编程技能的人也供不应求。利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司Logz.io联合创始人阿萨夫·伊戈尔(Asaf Yigal)说:“我们发现找到合适的人才非常困难,这样的人才可以获得令他们自己都感到不可思议的报酬。”

  Logz.io编程团队中,20%的成员都专注于机器学习。伊戈尔表示,他经常从网络安全行业挖人,因为他们能将数学技能和商业经验完美结合起来。牛津大学计算机科学教授、AI公司DiffBlue创始人丹尼尔·克洛伊宁(Daniel Kroening)说:“这个市场完全处于人才枯竭状态,无法找到需要招募的人,那也是公司不惜为此付出巨大代价的原因。”

  那么你如何改变职业,进入这个有利可图的领域呢?Stack Overflow的洞见主管凯文·特洛伊(Kevin Troy)说:“你需要懂得许多数学知识,最好拥有博士学位。许多机器学习专家都是从学术界招募来的。”利用机器学习技术检测欺诈点击的广告公司Sublime Skinz数据科学主管柯拉莉·彼得曼(Coralie Petermann)表示:“我正寻找那些能更好理解复杂问题的人。我问了许多具体问题,不仅仅限于广告问题,但我想了解这个人是怎么想的。”

  在彼得曼的25人团队中,有5人正研发机器学习,她希望明年至少再招募到5人。那些迟迟没有发现职业机遇的学生,正将目光重新转回学校。过去几年,向牛津大学申请攻读机器学习研究生的人数大幅增长。克洛伊宁说:“去年我们收到150份到160份申请,其中只有10人对机器学习感兴趣。今年收到250份申请,有150人对机器学习产生兴趣。”

  如果对在大学深造数年不感兴趣,还有其他可进入机器学习领域的路径。克洛伊宁举例说,在发现难以找到合适的员工后,他自己在DiffBlue创建了机器学习训练项目。他说:“我们招募拥有计算机科学或数学专业的人才,然后对他们进行相关培训。雇佣他们要廉价得多,他们的薪酬大约只有机器学习开发者的一半。”

  市场中充斥着许多并不真正了解算法的人。克洛伊宁已经被大量申请淹没了,他说:“人们渴望接受培训,到目前为止,我们还未曾向招募人员支付过任何费用。”克洛伊宁说,学员需要3到4个月培训才会开始变得“有用”。DiffBlue已经为多家金融服务公司开发技术,目前拥有45名员工,今年计划扩展到100人。

  通过在线教程自学也是一种方案。三大在线教育提供商Coursera、Udacity以及edX都提供类似项目,Coursera上的吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程被认为是开始学习的最佳之地。可是Logz.io的伊戈尔怀疑自学的成果。他说:“许多人说他们懂得机器学习,但实际上并非如此。市场上充斥着许多并不真正了解算法的人。”伊戈尔为求职者举行实践测试,以剔除那些滥竽充数者。

  与任何供需失衡相似,机器学习领域的问题终将得到纠正。Stack Overflow表示,在其在线论坛上,机器学习专家的数量正逐渐增加。特洛伊说:“我们调查用户在做什么。在某些地区,我们看到从事机器学习工作的人正以每年50%的速度增加。5年前,Stack Overflow的流量只有0.5%与机器学习有关,现在已经增长至4%,5年间增长了7倍。”

  那么,现在就攻读博士学位,并在机器学习大潮中赚钱为时已晚吗?或许。这个领域的薪资增长已经放缓,但工资水平依然高于其他计算机科学岗位。而且无论如何,学习机器学习都是个好主意。特洛伊说:“这将是所有开发者都需要了解一点儿的技术。将来,每家公司可能都会有几名机器学习专家,然后又20到40位了解机器学习知识的开发者,以便他们能够与这些程序互动。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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